Mangaba AI
Framework Python para criação de equipes de agentes AI autônomos que colaboram para resolver tarefas complexas de forma inteligente e eficiente.
Colaboração Multi-Agente
Agentes especializados trabalhando juntos como uma equipe coordenada.
Inteligência Avançada
Modelos Gemini integrados para capacidades cognitivas superiores.
Processamento Assíncrono
Execução paralela para maior eficiência e velocidade.
Funcionalidades Principais
Conheça as poderosas capacidades que tornam o Mangaba AI uma ferramenta revolucionária para automação inteligente.
Arquitetura Multi-Agente
Crie equipes de agentes especializados que trabalham juntos para resolver problemas complexos de forma coordenada.
Memória Contextual
Histórico individual e compartilhado entre agentes para melhor colaboração e continuidade nas tarefas.
Integração Gemini
Utilize os modelos mais avançados da Google para potencializar seus agentes com capacidades cognitivas superiores.
Ferramentas Externas
Busca no Google e outras APIs para expandir as capacidades dos seus agentes e acessar informações em tempo real.
Gerenciamento de Tarefas
Dependências e priorização automática para fluxos de trabalho eficientes e organização inteligente.
Processamento Assíncrono
Execução paralela para maior eficiência e velocidade na resolução de tarefas complexas e demoradas.
Simples de Usar
Apenas algumas linhas de código para criar uma equipe de agentes inteligentes prontos para resolver problemas complexos.
from mangaba import Team, Agent
# Criar uma equipe de agentes
team = Team("Equipe de Pesquisa")
# Adicionar agentes especializados
researcher = Agent("Pesquisador", role="Buscar informações relevantes")
analyst = Agent("Analista", role="Analisar e sintetizar dados")
writer = Agent("Redator", role="Criar relatórios finais")
# Adicionar agentes à equipe
team.add_agents([researcher, analyst, writer])
# Definir uma tarefa complexa
result = team.solve(
"Pesquise sobre os avanços recentes em IA generativa,
analise as tendências e crie um relatório de 3 páginas."
)
print(result.output)
Sintaxe Simples
API intuitiva e fácil de aprender para desenvolvedores de todos os níveis.
Extensível
Adicione facilmente novas capacidades e ferramentas aos seus agentes.
Colaborativo
Agentes trabalham juntos compartilhando conhecimento e resultados.
Aplicações Práticas
Descubra como o Mangaba AI pode ser aplicado em diversos setores para otimizar processos e impulsionar a inovação.
Análise de Documentos
Extraia informações relevantes de grandes volumes de documentos de forma rápida e precisa.
Geração de Relatórios
Crie relatórios personalizados com base em dados complexos de diversas fontes.
Pesquisa e Desenvolvimento
Acelere a descoberta de novas soluções com agentes especializados em pesquisa e análise de dados.
Automação de Processos
Automatize tarefas repetitivas e demoradas, liberando sua equipe para atividades mais estratégicas.
Assistentes Virtuais
Crie assistentes virtuais inteligentes para atendimento ao cliente, suporte técnico e muito mais.
Análise de Sentimento
Analise o sentimento de clientes em redes sociais, pesquisas e outros canais para entender suas necessidades.
Conheça o Autor
O Mangaba AI foi desenvolvido por um especialista em Inteligência Artificial com vasta experiência acadêmica e profissional.
Dheiver Santos, PhD
LinkedIn🎓 Doutor em IA/AM | 🌟 Engenheiro de IA Sênior / Cientista de Dados Sênior / MLOPS
+200 Artigos
Publicações científicas
+50 mil Leitores
Alcance global
+300 Citações
Impacto acadêmico
30 eBooks
Conhecimento compartilhado
+200 Produtos de IA
Soluções inovadoras
Patente INPI
Inovação reconhecida
O Que Nossos Usuários Dizem
Veja como o Mangaba AI está transformando a forma como empresas e desenvolvedores trabalham com IA.
Ana Silva
@anasilva_tech
·2 dias atrás
Carlos Mendes
@carlosmendes
·1 semana atrás
Juliana Costa
@julianacosta_ia
·3 dias atrás
Roberto Almeida
@robertoalmeida
·2 semanas atrás
Mangaba AI: Inspirado na Natureza
O nome e o logo do Mangaba AI são inspirados na fruta mangaba, nativa do Brasil, conhecida por sua versatilidade e adaptabilidade - características que refletem a essência do nosso framework.
As cores verde, amarelo e vermelho representam os diferentes estágios de maturação da fruta, simbolizando o crescimento e evolução contínuos dos agentes de IA que trabalham em conjunto.